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Convient aux études qualitatives comme aux études quantitatives et ne requiert aucune connaissance préalable de la statistique Génération automatique d'une base Sphinx. Pages web sites, résultats de recherches … Paramétrage des séparateurs, balises, annotations … Données annotées documents, discours, texte libre … Données balisées Interview non directives, base de données bibliographiques … Bilan lexical et intersections de lexiques. Carte factorielle des associations de mots. Caractérisation d'un mot par son contexte hors texte.

Nom:sphinx lexica
Format:Fichier D’archive
Système d’exploitation:Windows, Mac, Android, iOS
Licence:Usage Personnel Seulement
Taille:37.99 MBytes



Analyse des donnes qualitatives avec le Sphinx : les fondements 1. Les tudes quali Les tudes quali se dfinissent bien souvent par opposition aux tudes quanti. On indique ainsi que les informations tudies proviennent de sources multiples documents, crits ou discours et quelles sont analyses sans recourir au calcul.

Comme nous le verrons cette simplification et abusive mme si elle dfinit assez bien les situations de recherche dans lesquelles on a recours aux approches qualitatives. Les enqutes : recueillir des informations nouvelles.

Le qualitatif apparat avec la prsence de questions ouvertes dans les questionnaires. Celles-ci chappent aux analyses statistiques qui font lefficacit des dpouillements classiques et sont trop souvent tout simplement oublies au moment de lanalyse. Avec les guides dentretien, les interviews non directives, les entretiens de groupe, la conversation remplace le questionnaire. Le recueil des informations et leur analyse deviennent bien plus difficile il faut enregistrer, retranscrire.

Il sagt l de privilgier lcoute plutt que le questionnement, la comprhension et lanalyse en profondeur plutt que le dnombrement. Les documents : exploiter les informations existantes Avant de lancer lenqute on a bien sr tudi la bibliographie sur le sujet et les documents qui peuvent nous renseigner.

Comme le font les historiens la qute porte alors sur les traces qui renvoient au domaine tudi documents juridiques, transactionnels, commerciaux, comptes rendus, annonces et communications de toute sorte. Linformation recueillie peut tre trs abondante et htrogne et pose les mmes difficults de comprhension et danalyse.

Lvolution des technologies de linformation et Internet notamment, bouleverse laccs aux donnes que nous venons dvoquer. Les enqutes via le web simplifient considrablement la collecte des rponses aux questions ouvertes, les interviews par mail ou par dialogue lectronique chat offrent de nouvelles opportunits Les bases de donnes bibliographiques, les moteurs de recherches permettent au chercheur de rcuprer trs facilement rfrences et publications.

En gnralisant le format numrique les outils de traitement de texte rendent potentiellement accessibles toutes sortes de fichiers et archives lectroniques. Ces volutions mettent disposition du chercheur un matriau considrable et posent de nouveau problmes : comment traiter des informations dont labondance peut trs vite dcourager et dont la complexit pose des problmes spcifiques pour lesquelles la statistique noffre pas de rponse immdiate. Ceci nous conduit une autre caractristique des tudes quali.

Le terme renvoie lapproche traditionnelle des textes par lecture et annotation sans autres instruments que le stylo le papier dans la tradition des tudes littraire et de la critique. Le travail du chercheur consiste rendre compte des textes tudis en citant des extraits et en produisant un nouveau texte comprhensif et dmonstratif dont, pour faire bref, la qualit ne tient quau talent de lecteur et dcrivain du chercheur.

Avec lanalyse de contenu ou analyse thmatique, le classeur et le stylo de couleur sajoutent la panoplie des instruments de recherche. Le travail de lecture devient plus systmatique, le systme de comprhension sexplicite en une grille qui guide le classement des citations et le reprage par couleurs ou annotations des passages du texte.

Cet effort de mthode dbouche naturellement sur le dnombrement des thmes, si on admet que la rptition ou la frquence peuvent galement faire sens et que largument du dcompte renforce la dmonstration.

Lappellation quali voque ainsi le travail artisanal prudemment dmarqu des mthodes scientifiques et de la statistique, mais lapproche des textes a aussi de tout temps t marque par la fascination pour le chiffre ou le recours au comptage. Dans la tradition de la kabbale, de l exgse et dans le travail des moines copistes les chiffres et les nombres guident vers les significations caches ou permettent de contrler lexactitude des manuscrits.

Des tudes sur la bible aux concordances de Saint Augustin le texte analys est mis en fragments puis en cartes perfores Les premires analyses par ordinateurs ont t effectues en par IBM qui pour reconstituer les concordances de Saint Augustin.

Devenu donne textuelle, le texte chappe la tradition quali et se trouve aussi concern par les problmatiques quanti comme lont montrs des travaux sur ltude de lattribution des uvres littraires et lusage dj trs ancien des techniques informatique par les services de renseignements Elles ont la complexit et lambigut de la langue.

Leur sens nest pas fix a priori comme cest le cas pour les donnes quanti pour lesquelles les units de mesures variables numriques et les tats observs variables nominales sont fixs par un accord tacite de comprhension entre le rpondant et lenquteur. La signification des donnes textuelles est dcouvrir dans le sens des mots des phrases et de lorganisation du discours.

Chacun de ces niveaux lexique, syntaxe, rhtorique apporte une contribution au sens dgag par la lecture. En banalisant ces mthodes et en les rendant accessibles, les volutions technologiques ajoutent lordinateur, le moteur de recherche et le logiciel danalyse de donnes textuelle la boite outil du chercheur. La spcificit des donnes textuelles et les voies danalyse assiste par ordinateur. Rponses aux questions ouvertes dans les enqutes, interviews ou entretiens de groupe, revue bibliographique, Sphinx V5 Cette proprit justifie la mfiance de ceux qui pensent quon ne peut pas faire lconomie dune lecture humaine et quune machine ne peut pas comprendre un texte.

Toutefois sans pour autant souscrire la prtention des tenants de lintelligence artificielle nous pouvons accepter que lordinateur et sa puissance de calcul apportent une aide pour lapproche des corpus textuels et notamment lorsque ceux-ci sont de trs grande taille.

Analyse des donnes qualitatives avec le Sphinx : les fondements Nous montrerons dans ce qui suit que lordinateur peut tre utilis comme un auxiliaire pour rendre plus systmatique les approches classiques et augmenter la productivit du chercheur et la qualit de ses rsultats. Le travail de conception devient ainsi plus explicite et rigoureux et on gagne en souplesse et productivit pour la lecture et la codification Mais il peut aussi tre mis en uvre dune manire beaucoup plus automatique en fournissant, partir du reprage des formes graphiques qui composent le texte, des indications sur son contenu.

La frquence avec laquelle ces lments se trouvent dans le texte sert dindicateurs pour mesurer la prsence et lintensit de ces catgories. On peut parler ici de smiomtrie puisque lusage des dictionnaires permet de mesurer les significations ainsi repres dans le texte - Lanalyse lexicale offre une autre voie. Elle consiste, sans aucun a priori sur le texte utiliser la redondance des donnes de langue et la statistique pour substituer la lecture du texte celle dlments lexicaux qui en sont extraits : listes des mots les plus frquents mots cls , cartes visualisant la manires dont les mots se trouvent associs zones thmatiques ou leffets des circonstances ou des contextes mots spcifiques Ces approches sont particulirement bien adaptes au traitement de trs gros corpus.

Plus le corpus est volumineux, plus on gagne de temps et plus les rgularits et effets statistiques sont significatifs. Outils et stratgies danalyse Tout ceci ne peut bien sr se faire quavec laide de logiciels adapts. Loffre est dsormais assez abondante, 2 mais quel logiciel choisir? Tout dpend du type danalyse envisage et de degr de spcialisation des fonctions proposes. On peut distinguer 3 grandes classes de logiciels - Les logiciels de recherche.

Ils permettent de retrouver dans le texte des passages en fonction du contenu ou du contexte et mettent en uvre des procdures plus ou moins sophistiques pour produire du verbatim Lexico, WordMapper, Diction, Sphinx Lexica - Les logiciels danalyse thmatique et de contenu : ils aident au reprage, la codification et lorganisation des ides du texte, ainsi qu leur analyse et leur synthse Nudist, Atlas ti, Modalisa, Sphinx Lexica - Les logiciels danalyse de donnes textuelles : ils abordent le texte par le biais de la statistique Spad T, Alceste, Hyperbase, Sphinx Lexica, Ces logiciels sont plus ou moins spcialiss sur leur fonction principale.

Alceste par exemple est trs spcialis, Modalisa lest beaucoup moins. Dans ce qui suit nous nous rfrerons principalement Sphinx Lexica qui est un outil trs gnraliste bien qu premier abord il semble sadresser plus spcifiquement au traitement denqute. Quelque soit loutil, le chercheur a un rle essentiel. Cest lui qui pilote le logiciel et cest lui qui lance slectionne les citations et le verbatim, labore la grille thmatique lit et code le texte, cest enfin lui, qui seul est capable dinterprter et de donner sens aux rsultats des statistiques lexicales.

Pour cela il lui faudra matriser le passage oblig de lacquisition des donnes et de lintgration du corpus dans le logiciel et selon ces choix produire du verbatim, mener une analyse thmatique de contenu, ou faire de lanalyse de donnes textuelles. Les techniques avec lesquelles il devra se familiariser reposent galement sur une bonne connaissance des proprits de la langue des textes et discours quelle permet de construire.

Quelques connaissances utiles sur les proprits de la langue, des textes et des ides.

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Les catégories de logiciels

Principalement, le qualitatif apparaît lorsqu'une conversation remplace l'administration d'un questionnaire. Il s'en suit la mise à la disposition du chercheur d'un matériau considérable réponses aux questions ouvertes de l'enquête, revue bibliographique, étude de documents, tous des corpus ayant en commun d'être essentiellement formés de données textuelles dont le sens n'est pas fixé a priori. Ce qui pose le problème de traitement d'informations abondantes. L'offre est désormais assez abondante. De sorte que le choix du logiciel tienne au type d'analyse envisagé et au degré de spécialisation des fonctions proposées. On peut distinguer trois 03 grandes classes de logiciels : - Les logiciels d'analyse de données textuelles : ils abordent le texte par le biais de la statistique Spad T, Alceste, Hyperbase, Sphinx Lexica ; - Les logiciels d'analyse thématique et de contenu : ils aident au repérage, à la codification et à l'organisation des idées du texte, ainsi qu'à leur analyse et à leur synthèse Nud'ist, Atlas ti, Modalisa, Sphinx Lexica ; - Les logiciels de recherche : Ils permettent de retrouver dans le texte des passages en fonction du contenu ou du contexte et mettent en oeuvre des procédures plus ou moins sophistiquées pour produire du verbatim Lexico, Word Mapper, Diction, Sphinx Lexica. Nous remarquons que Sphinx lexica apparaît être le logiciel approprié pour chacune de ces situations nécessitant une analyse textuelle.

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